used_memory:由 Redis 分配器分配的内存总量,包含了redis进程内部的开销和数据占用的内存,以字节(byte)为单位

used_memory_human:以更直观的可读格式显示返回使用的内存量。

used_memory_rss:rss是Resident Set Size的缩写,表示该进程所占物理内存的大小,是操作系统分配给Redis实例的内存大小。

used_memory_rss_human:以更直观的可读格式显示该进程所占物理内存的大小。

used_memory_peak:redis的内存消耗峰值(以字节为单位)

used_memory_peak_human:以更直观的可读格式显示返回redis的内存消耗峰值

used_memory_peak_perc:使用内存达到峰值内存的百分比,即(used_memory/ used_memory_peak) *100%

used_memory_overhead:Redis为了维护数据集的内部机制所需的内存开销,包括所有客户端输出缓冲区、查询缓冲区、AOF重写缓冲区和主从复制的backlog。

used_memory_startup:Redis服务器启动时消耗的内存

used_memory_dataset:数据占用的内存大小,即used_memory-used_memory_overhead

used_memory_dataset_perc:数据占用的内存大小的百分比,100%*(used_memory_dataset/(used_memory-used_memory_startup))

total_system_memory:整个系统内存

total_system_memory_human:以更直观的可读格式显示整个系统内存

used_memory_lua:Lua脚本存储占用的内存

used_memory_lua_human:以更直观的可读格式显示Lua脚本存储占用的内存

maxmemory:Redis实例的最大内存配置

maxmemory_human:以更直观的可读格式显示Redis实例的最大内存配置

maxmemory_policy:当达到maxmemory时的淘汰策略

mem_fragmentation_ratio:内存的碎片率,used_memory_rss/used_memory –4.0版本之后可以使用memory purge手动回收内存

mem_allocator:内存分配器

active_defrag_running:表示没有活动的defrag任务正在运行,1表示有活动的defrag任务正在运行(defrag:表示内存碎片整理)

lazyfree_pending_objects: 表示redis执行lazy free操作,在等待被实际回收内容的键个数

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